1. 양자역학 개요

양자역학이란 미시계의 현상을 연구하는 물리학의 한 분야이다. 물리학은 크게 고전역학과 양자역학으로 나눌 수 있으며 양자역학은 고전역학으로 해석하지 못하는 현상을 설명한다. 양자역학에서 사용되는 요소적인 개념 중 하나는 이중성이 있다. 이중성의 특징은 입자성을 띠면서 동시에 파동성 또한 띤다는 것이다. 입자의 경우 실체가 있고, 운동량이 있으며 이산적이라는 특징을 가진다. 또한 입자의 총 물리량 = 개별 입자의 물리량 총합이라는 특징을 가진다. 반면 파동의 경우 실체가 없는 것이며 그렇기에 운동량 또한 없으며, 연속적이라는 특징을 가진다. 파동의 총 세기는 개별 파동이 갖는 세기의 단순 합과는 다른데 이는 합성파를 이룰 때 파동에 간섭이 발생하기 때문이다. 간섭은 크게 두 종류로 보강간섭과 상쇄간섭이 있다. 보강간섭은 파동이 간섭에 의해 더욱 커지는 것을 의미하며 상쇄는 파동이 간섭에 의해 축소되는 것을 의미한다. 이러한 이중성에 대한 예시로는 물과 물결, 소리와 음파와 같다. 물과 소리의 경우 매질이 있어, 매질의 진동 모습을 통해 파동의 모양을 관찰 가능하며, 파동 관련 모든 물리량을 측정 가능하다.

 

양자역학이라는 개념을 창시한 사람은 막스 플랑크이다 (용어 창시는 막스 보른). 1899년 플랑크 상수를 발견하였고, 대응원리라고 하여 플랑크 상수에서 0으로 극한을 취할 경우 양자역학에서 고전역학으로 수렴한다는 사실을 알아냈다. 이를 통해 1918년 노벨 물리학상을 받게되었다. 이러한 양자역학의 형성기에는 두 갈래로 나뉘었다. 보어의 원자모형 → 대응원리 → 행렬 역학이 첫 번째였고 두 번째는 아인슈타인의 광자 → 루이 드브로이의 물질파 → 파동역학이다. 하지만 후에 사실은 같은 내용임이 밝혀져 통일되었다.

 

 

2. 양자역학의 대표적인 실험

2.1 이중 슬릿 실험

가장 첫 번째로 유명한 실험으로 알려진 영의 이중슬릿 실험이 있다. 현대 물리학자 리처드 파인만은 이 실험에 양자역학의 모든 것이 들어있다고 하였다. 이중슬릿 실험은 아래와 같다.

전자총을 통해 전자를 쏘게 되면 기존의 입자성을 띤다고 알려진 전자는 이중슬릿을 통과하면서 전자들이 파동처럼 간섭을 일으키며 결과적으로 스크린에 간섭무늬가 만들어진다. 입자는 파동이 아니기에 간섭을 일으킬 수 없다. 하지만 위의 실험은 명백히 전자는 파동성을 띤다는 것을 의미하는 것을 알 수 있었다. 그렇다면 과연 어떻게하여 스크린에 간섭무늬를 생기게 하는가를 확인하기 위해 이중슬릿에 전자 검출기를 달고 확인하였다.

 

하지만 결과는 이전과 달리 간섭무늬가 사라졌다는 것을 확인할 수 있다. 이는 단순히 관측을 하거나 관찰자가 있다는 이유만으로 전자는 다시 입자성을 띠게 된다는 것이다. 다시 말해 관측 여부를 기준으로 전자는 파동성을 띠기도 하며 입자성을 띠기도 한다는 것이다. 경이로운 실험이 아닐수가 없다.

 

2.2 콤프턴 산란 실험

두 번째는 콤프턴 산란 실험이 있다. 이는 빛의 입자성을 지지할 수 있는 실험이다. 결과적으로 빛이 다른 입자를 쳐서 튕겨낸다는 현상을 확인하였고, 빛 자신도 튕겨남을 확인하였다.

 

 

위 그림을 그대로 풀어쓰자면, 충돌이 발생하기전에는 입사하는 광자와 충돌전 정지된 전자가 있다. 이 때 입사하는 광자가 충돌전 정지된 전자에게 충돌할 경우 정지했던 전자는 충돌로 인해 산란하는 전자가 될 것이며, 입사하던 광자는 정지된 전자와 충돌하여 산란하는 광자가 될 것이다. 여기서 콤프턴이 밝힌 것은 빛의 입자성이다. 이는 입사하는 광자와 산란하는 광자의 파장의 크기의 차이를 보면 알 수 있다. 에너지는 파장과 일종의 반비례 관계($E = {hc\over \lambda}$)를 가진다.

($h$ = 플랑크 상수, $c$ = 빛의 속도, $\lambda$ = 빛의 파장)

 

결과적으로 광자는 전자와의 충돌로 인해 파장이 늘어났다. 즉, 충돌로 인해 에너지가 줄었다는 것이다. 만약 이것이 빛이 파동성을 띠었다면 산란하기 전과 후에 파장에는 아무런 변화가 없어야 한다. 하지만 콤프턴 실험은 이를 역설하며 위를 콤프턴 효과라고 부르기도 한다.

 

2.3 데이비슨-거머 실험

데이비슨-거머의 실험은 드브로이의 가설을 기반으로 한다. 즉, 만약 입자와 파동의 이중성이 있다면, 전자도 파동성을 가진다는 것이다. 실험은 크게 2가지 제약 조건을 줌으로써 실행이 되었다. 첫 번째는 슬릿 스위칭이라는 것을 두어 하나의 슬릿만 열고 위와 같이 전자를 쏜 뒤 결과를 확인하였다. 결과는 $P1 + P2 = P12$ 분포 곡선이 나타났다. 이 분포 곡선은 단순히 개별 입자의 물리량의 합이라는 의미를 가진다. 즉 전자는 입자성을 띤다는 것이다. 두 번째는 슬릿 스위칭 대신 슬릿 두 개를 모두 열어보았다. 그 결과 스크린에 간섭무늬가 나타났으며, 분포 곡선이 $P1 + P2 \neq P12$임을 확인하였다. 이는 전자는 파동의 형태를 띤다는 것으로 분포가 불규칙하다는 것을 의미한다.

 

데이비슨-거머의 실험은 입자와 파동의 이중성이 자연의 본질이라는 것을 의미한다. 또한 실험을 통해 모든 소립자와 원자는 입자와 파동의 이중성이라는 특징을 가진다는 것을 알아내었다. 더불어 자연 현상을 기술하기 위해 파동과 입자라는 논리적으로 양립 불가능한 개념이 필요로 하다는 것이다. 논리적 모순인 입자와 파동을 동시에 볼 수 없고, 사물의 실체는 논리적으로 양립할 수 없는 두가지 성질을 갖고 있다는 것이다. 이외의 실험으로 원자뿐만 아니라 50,000배 큰 풀러렌도 파동성을 가짐을 확인이 되었다. 최근에는 생채 분자에서도 파동과 입자의 이중성을 띤다는 것을 밝혀지기도 했다.

 

3. 양자역학의 특징

3.1 관찰(상호작용)과 창조

양자역학의 현상은 예외 없이 입자는 위치를 확인하지 않으면 동시에 여러 곳에 존재한다는 것이다. 위치를 확인하면 반드시 꼭 한 곳에만 존재하게 된다. 입자는 관찰 이전에 입자로 존재하는 것이 아니라 관찰하는 순간 입자의 형태가 된다. 다르게 말해 입자를 관측하기 이전에는 어떤 공간에 입자가 위치할 확률을 표현하는 파동함수로 있다가 관측(상호작용)하는 순간, 계가 교란되고 파동함수가 붕괴되어 한 곳에 위치하는 입자를 관측하게 되는 것이다. 관찰과 무관하게 독립적으로 실재하는 물리량은 없다. 소립자의 위치도 측정 과정에서 만들어진다. 따라서 관찰 이전에는 위치 속성도 없다.

 

3.2 슈뢰딩거의 파동 방정식

이러한 양자역학은 슈뢰딩거의 파동 방정식에 따라 행동한다. 또한 슈뢰딩거의 파동 방정식을 근사시킨다면 뉴턴의 방정식이 된다. 이를 두고 고전역학이 수렴하면 양자역학이 된다고 표현하며, 둘은 근사이론 관계에 있다고도 표현할 수 있다. 슈뢰딩거의 방정식을 풀면 물리계의 성질을 완전하게 알 수 있다는 특징을 가진다. 슈뢰딩거의 방정식을 풀게 되면 파동함수의 정보를 알 수 있고, 파동함수를 알면 주어진 물리계에 관한 모든 물리적 정보를 얻을 수 있다. 하지만 시간적으로 불변인 물리계가 아닐 경우 임의의 물리계를 기술하는 파동함수를 얻기 어렵다.

 

3.3 상보성의 원리와 불확정성의 원리

양자역학의 기본원리로는 크게 상보성의 원리와 불확정성 원리가 있다. 먼저 상보성의 원리는 보어가 창시한 개념으로, 자연현상은 반드시 짝이되는, 대립되는 개념을 함께 사용해야만 사물을 제대로 기술할 수 있다는 것이다. 빛의 이중성과 같은 개념을 자연의 관점에서 바라보는 것이다. 상보성의 원리에 의하면 자연을 이해하기 위해서는 대립되는 개념을 함께 사용해야만 사물을 제대로 기술 할 수 있다. 즉, 미시세계를 이해하기 위해서는 거시세계를 함께 알아야만 사물을 올바르게 기술할 수 있다. 질량이나 에너지, 위치, 운동량과 같은 개념은 거시적인 세계를 기술하는데 적합한 용어다. 미시적인 세계를 기술하는데 적합한 용어와 개념은 현재 부재한 상태다. 따라서 거시 개념을 통해 미시 개념을 이해하기에는 인식의 부재가 따른다고 볼 수 있다.

 

상보성의 원리는 불확정성원리를 일반화시킨 것이다. 불확정성원리는 위치와 운동량의 관계에서 전자가 움직이는 위치를 알고자 한다면 운동량을 알 수 없고, 전자의 운동량을 알고자 한다면 위치를 알 수 없는 것을 의미한다. 상보성의 원리는 보다 깊은 철학적 의미를 지녔으며, 앞서 언급한 인식의 한계에 대한 인식론적 고찰이 담긴 것이 특징이다. 즉, 상보성의 원리는 불학정성원리에 철학적 의미를 부여한 것이며, 불확정성 원리를 이해하는 인식론적 틀을 마련했다 볼 수 있다. 

 

3.4 상태의 중첩과 관찰

상태의 중첩이란 관찰이 있기 전, 미시세계의 존재는 모든 가능한 모든 상태에 '동시에' 존재한다는 것이다. 관찰시 파동함수가 붕괴되면서 관찰자는 단 하나의 고유상태를 확인할 수 있다. 양자이론은 이런 상태의 중첩을 단지 확률적으로만 말할 수 있다. 따라서 객관적 실재는 없다. 

 

4. 코펜하겐 해석

코펜하겐의 핵심 사상은 크게 3가지를 기반으로 하며 이는 확률파의 개념, 불확정성 원리, 상보성의 원리이다. 이 3가지는 양자역학의 철학적 기반을 마련했다 볼 수 있다. 코펜하겐해석은 막스보른이 슈뢰딩거의 방정식의 해를 확률파로 해석하자고 제안한 것을 기반으로 하였고, 보어가 이 코펜하겐해석을 주도하였다.

 

4.1 확률파

확률파란 수학적인 표현으로, 파동함수를 의미한다. 파동함수는 복소수가 포함되어 있다. 복소수는 실수와 허수로 구성되어 있고 특징은 추상적인 의미를 가진다. 확률파의 의미적 표현으로는 "관찰자가 입자를 발견할 확률"이 공간상에 파동의 형태로 퍼져있다는 것이다. 일반적으로 잘못알려진 부분은 입자가 존재할 확률이 파동의 성질을 가지고 널리 퍼져 있다는 것인데 이는 올바르지 않은 표현이다. 이런 확률파의 문제점은 물리량을 측정하는 관찰자가 무엇인가?와 같은 문제점이 제기된다. 직접적으로 관찰이 불가능한데 이는 매질이 진동하지 않기 때문이다. 따라서 확률파는 추상적인 존재로서 앞서 언급한, "관찰자가 입자를 발견할 확률"을 나타낸다. 이런 확률파는 슈뢰딩거의 방정식의 해를 해석하는데 사용된다.

 

4.2 불확정성 원리

만약 관찰자가 관찰(측정)을 하게 된다면, 필연적으로 관찰대상을 교란시키게 된다. 이는 미시세계의 물리량을 측정하는 정밀성의 한계에 기반한다. 이러한 한계를 해결하기 위해 도입한 것이 불확정성 원리이다. 불확정성 원리는 측정이 계에 미치는 영향을 정량적으로 분석하며, 간단한 부등식으로 나타낸다. ($\Delta x \Delta p \geq {h \over 2}$)

 

수식이 의미하는 바는 $\Delta x$는 위치의 불확정도, $\Delta p$는 운동량의 불확정도를 나타내며, $h$는 플랑크 상수이다. ($h$= $6.63 * 10^{-34}$ joul sec) 

 

간단한 해석을 하자면 정밀하게 측정하여 입자의 위치의 불확정도와 운동량의 불확정도를 아무리 작게 만든다 하더라도 둘을 곱한 값인 $h\over 2$보다 작게 만들 수 없다는 것이다. 또 다르게 해석하면 입자의 위치를 정밀하게 측정하여 그 불확정도를 0으로 만든다면 입자가 가진 운동량의 불확정도가 무한대로 커진다는 것을 의미한다. 

 

불확정성 원리는 위치와 운동량에서만 위와 같은 관계가 성립하는 것이 아니라 에너지와 시간에서도 동일한 관계가 성립한다. 따라서 정밀한 시간을 측정하여 시간의 불확정도가 0이 된다면 에너지는 무한으로 발산하게 된다. 에너지가 무한으로 발산한 다는 것은 무엇을 내포하고 있을까? 바로 무에서 유가 탄생하는 과정이다. 에너지가 발산하게 되면 $E=mc^2$에 의해 질량으로 바뀌게 된다. 에너지가 무한에 발산하니 질량인 $m$또한 마찬가지 일것이다. 

(관련 내용: https://roytravel.tistory.com/120?category=1006769) 

 

4.3 상보성 원리

상보성의 원리에 대한 내용은 3.3에서 언급한 내용으로 갈음한다.

 

코펜하겐 해석 특징

코펜하겐 해석의 특징은 객관적 실재를 부정한다는 것이다. 이유는 물리량은 측정 과정에서 만들어지기 때문에 어떤 물리량을 얻을지는 확률론적으로 결정된다. 관찰과 무관하게 독립적으로 실재하는 물리량은 없다. 이러한 특징을 적용하면 만약 두 사람이 같은 물리계를 관찰하더라도 미시세계에서는 같은 상태를 보는 것이 아니게 된다. 참으로 신기하지 않을 수 없다. 같을 것을 바라본다 하여도 같은 것이 아니라고 하니. 코펜하겐 해석은 결정론과 확률론의 조화로 세상을 설명한다. 그 이유는 슈뢰딩거의 방정식에 대한 이론은 결정론을 따르지만 실험 결과는 확률론을 따르기 때문이다. 이러한 특성 때문에 코펜하겐 해석은 불교의 중도와도 닮아 있다고하여 불교 철학과 조화를 이루는 면이 있다고 한다.

 

5. 파동함수 붕괴

파동함수가 붕괴된다는 것은 입자가 발견되면 존재 확률이 즉각적으로 1이 된다는 것이며 나머지 공간에 존재 확률이 0이 되는 것이다. 측정 전에는 입자의 위치를 말할 수 없다. 그 이유는 관찰이 없으면 물리 속성을 갖지 않기 때문이다. 관찰 대상이 없으면 관찰 대상도 없다. 다시 말해 관찰 전에는 단지 존재할 확률만 가질 뿐 실재하지 않는 다는 것이다. 이러한 파동함수의 특징은 비국소성을 띤다는 것이다. 비국소성이랑 시공간의 제약을 무시하는 것으로 극단적인 예로 우주의 양 끝에서 일종의 정보(정확히는 정보 전달X)를 주고받을 수 있다는 것이다. 하지만 문제점은 정보는 빛보다 빠를 수가 없다는 데 있다. 

 

6. 고유 상태

고유상태란 물리계의 상태를 나타내는 측정 값이, 측정 전후를 통해 변하지 않는 상태를 의미한다. 즉, 영원히 변하지 않는 어떤 상태를 말한다. 하지만 고유 상태의 한계는 세상에 이런 상태가 없다는 것이다. 고유상태는 우주가 '존재하는 어떤 것'들로 구성되어 있다고 착각하게 만든다. 때문에 우주의 참모습을 기술하기에 적합한 개념이라 볼 수 없다. 하지만 사람의 사물 인식 방식에 꼭 들어 맞는 기술 방식이라는 것이다. 세상에 무언가 존재하고, 존재하는 것은 고유의 특성이 있다는 믿음을 갖고 세상을 보기 때문이다. 이를 수학적으로 표현한 것이 고유벡터, 고유함수, 고유값이다. 슈뢰딩거의 방정식에 의거하면 사물이 A라는 고유상태와 B라는 고유상태를 가질 수 있다면 A+B의 결합된 중첩 상태도 가질 수 있는 것이 특징이다.

 

7. Reference

[1] https://www.ibs.re.kr/scc/lounge/malangScienceView.do?scienceLoungeNo=18043&dtaTy=004

[2] https://news.samsungdisplay.com/28429/
[3] https://www.dongascience.com/news.php?idx=32280

[4] https://allgo77.tistory.com/11 

[5] https://news.samsungdisplay.com/18698/

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[물리학] 무에서 유가 창조 되는 과정  (0) 2021.09.30

1. 양자 컴퓨팅

1.1 중첩과 얽힘

큐비트의 동작을 위해 중첩(superposition)과 얽힘(entanglement)이 필요하다.

슈뢰딩거의 고양이


먼저 중첩(superposition)이란 0과 1의 상태를 동시에 가지는 것을 의미한다. 지금의 컴퓨터는 0 또는 1로 표현되지만 중첩을 통해 0과 1의 상태를 동시에 가지고 있을 수 있다. 이러한 중첩과 관련해서 슈뢰딩거의 고양이라는 사고 실험이 있다. 처음 슈뢰딩거가 막스보른의 주장을 논파하기 위해 고안한 사고실험이었으나 오히려 역설적으로 양자역학을 가장 잘 설명한다.

양자 얽힘

얽힘(entanglement)은 단어 그대로 양자가 서로 얽혀있다는 것이다. 이 때 특징은 그 양자가 우주의 양 끝에 있어 멀리 떨어져 있더라도 연결이 되어 있고, 하나의 양자를 관측하는 순간 시공간의 제약을 넘어 빛의 속도 보다 빠르게 상태 정보가 반대쪽 양자에게 전달된다는 특징이 있다. 이를 양자의 비국소성이라고 한다.

2. 큐비트 설계

큐비트를 설계하기 위한 여러 방식이 있다. 크게 5가지 방식으로 나뉘며 종류는 초전도 루프를 이용한 큐비트 설계 방식, 이온 덫을 이용한 방식, 실리콘 양자점을 이용한 방식, 위상학 큐빗을 이용한 방식, 다이아몬드 점결합을 이용한 방식이 있다.

2.1 초전도 루프

초전도 루프 방식은 온도가 낮을수록 저항이 낮아진다는 방식을 이용하는 것이다. 금이나 구리는 아무리 차가워지더라도 항상 일정 수준의 저항을 보인다. 하지만 수은의 경우 다른 양상을 띠는데 수은을 4.2K까지 냉각시키면 저항이 0이 된다. 즉 수은은 전기저항이 0인 물질인 초전도체 물질이라 할 수 있다. 이외에도 임계 온도에서 저항이 0이되는 알루미늄, 갈륨, 니오븀 등이 있고 이러한 초전도체성을 띠는 물질을 이용하는 방식이 초전도 루프 방식이다.

초전도체의 가장 좋은 장점은 전기 손실이 없기 때문에 폐쇄 루프 내의 전류가 이론적으로 영원히 흐를 수 있다는 것이다. 실제로 초전도 링 위에서 전기를 수 년동안 흐르게 함으로써 실험적으로 입증된 바도 있다. 이러한 초전도 루프 방식의 또다른 장점은 오류 발생이 적다는 것이다. 약 99.4%의 논리 성공률을 보인다. 그리고 속도가 빠르고 기존의 재료 위에 구축이 가능하고, 2큐비트 연산을 수행할 수 있는 얽힘 큐빗의 개수가 9개로 적절하다고 한다. 하지만 단점으로는 크게 2가지인데 첫 번째로는 수명이 0.000005초에 불과하다는 것이다. 여기서 수명이란 상태 중첩이 유지될 수 있는 최소한의 시간을 의미한다. 두 번째로는 -271'C에서 보관해야 한다는 점이다.

이러한 초전도 루프 방식의 활용은 IBM 클라우드 플랫폼인 Q Experience에서 사용된다. 또한 구글 및 초전도체를 기반으로 실용 양자 컴퓨터의 제작을 목표로하는 벤처기업인 QCI도 이 방식을 채택한다.

2.2 이온 덫


이온 덫(ion trap)은 큐비트 내의 양자 상태를 제어하기 위한 기법이다. 이 방식은 초전도 루프 방식에 비해 얽힘을 저장하는 수명이 길다는 장점이 있다. 최대 1,000초까지 얽힘을 저장할 수 있다고 한다. 또한 성공률이 99.9%를 띠며, 2큐비트 연산을 수행할 수 있는 얽힌 큐비트의 개수가 14개로 가장 많다. 하지만 단점으로는 속도가 느리고, 많은 레이저가 필요하다. 이 기술을 활용하여 양자 컴퓨터를 만드려고 하는 선두주자는 미국 메릴랜드의 아이온큐(IonQ)이다.

2.3 실리콘 양자점

실리콘 양자점을 이용한 방식은 인텔(Intel)이 주도하고 있다. 실리콘 양자점을 이용하면 기존 반도체 재료 위에 구축되기 때문에 안정적이라는 장점이 있고 수명이 0.03초로서 초전도 루프방식에 비해 상대적으로 길다. 하지만 단점으로는 2큐비트 연산을 수행할 수 있는 얽힘 큐비트의 수가 2개로 적다는 것이다. 초전도 루프나 이온 덫에 비해 성공률이 낮지만 그럼에도 99%로 높은 편이다.

2.4 위상학 큐빗

위상 = 반복되는 파형의 한 주기에서 첫 시작 혹은 어느 한 순간의 위치를 말한다.


위상학 큐빗을 이용한 방식은 양자 컴퓨터의 특징인 높은 오류 발생률을 낮추는데 중점을 둔 방식이다. 오류는 양자역학이 본질적으로 확률적이기 때문에 큐비트 얽힘의 지속시간으로 나타낼 수 있다. 위상한 큐빗은 아니온(anyon)이라는 2차원 준입자를 사용한다. 이 입자들은 서로 지나가면서 3차원 시공간에 끈(braid)을 형성하며, 그리고 이 끈들이 컴퓨터를 구성하는 논리 게이트를 형성한다.

이 방식의 장점은 안정적이고 오류가 없다. (수명이 적용되지 않음) 하지만 단점으로는 현 시점에서 순수하게 이론적 논의에 불과하다는 것이다. 다만 최근 실험으로는 현실에서도 절대 0도 근처의 낮은 온도와 강한 자기장에서 갈륨 비소로 만들어진 반도체를 사용하면 생성 가능할 것으로 확인되었다. 마이크로소프트와 벨 연구소가 이 설계 방식을 사용한다.

2.5 다이아몬드 점결합

다이아몬드 점결합의 경우 다이아몬드 표면에 있는 점결합을 이용하는 방식이다. 이 다이아몬드 점결합 방식의 가장 큰 장점은 -272도까지 온도를 낮출 필요 없이 실온에서 동작한다는 것이다. 또한 10초간의 긴 수명을 갖고 있고, 99.2%의 높은 성공률을 띤다. 2큐비트 연산을 수행할 수 있는 얽힘 큐비트의 수가 6개로 적당한 특징도 있다. 단점으로는 다이아몬드 표면의 약 2%에만 다이아몬드 점결합이 있다는 것이며, 얽힘을 만들기 어렵다는 점도 있다. 때문에 이러한 단점을 보완하기 위해 전자빔을 다이아몬드에 발사해 더 많은 결함을 생성시키는 연구가 이루어지고 있는 것이 특징이다.


결론적으로 이렇게 5가지 큐비트 설계 방식이 존재하며 현재까지는 초전도 루프 방식이 가장 앞서고 있다.

3. 트랜지스터와 양자 스케일


트랜지스터는 전자를 통과 혹은 차단하는 아주 작은 온오프 스위치다. 최근 트랜지스터는 크기가 14 나노미터로 분자크기와 비슷한 수준이다. 인류는 이러한 트랜지스터를 이용해서 컴퓨터나 의료장비나 항공우주 H/W 등에 사용했고 인류사회에 많은 기술적 진보를 가져왔다. 하지만 이 트랜지스터의 한계는 물리 법칙의 한계와 맞닿아 있다. 특히 양자역학이라는 건너기 힘든 벽에 직면하고 있다. 단위 면적당 트랜지스터를 몇 개나 집적할 수 있느냐에 따라 집적도가 결정된다. 따라서 트랜지스터의 크기를 가능한 작게 만드는 것이 중요하다. 트랜지스터의 크기는 1970년대 10마이크로미터, 1980년 후반에 1마이크로미터, 1990년대 나노미터에 이르렀다. 2020년의 트랜지스터의 크기는 약 5나노미터이다. (물 분자 크기 = 약 0.275 나노미터) 하지만 이렇게 점점 작게 만들수록 양자스케일이 문제가 된다.

양자스케일이란 일종의 treshold(역치)로, 거시적으로 영향을 미치는 고전역학의 효과와 미시적으로 영향을 미치는 양자역학의 효과를 가르는 거리를 의미한다. 이 경계는 100nm 이하의 범위 또는 초저온에서 발생하는데 현재 이 트랜지스터를 작게 만들수록 이러한 양자스케일 문제 해결이 어렵다는 것이다. 이러한 양자스케일에서 일어나는 현상인 양자 터널링 현상이 있다.

3.1 전자 터널링/양자 터널링


양자 터널링이란 고전적 스케일에서 넘어갈 수 없는 장벽을 양자 스케일에서 입자가 통과하는 현상이다. 양자 터널링은 전자 터널링은 같은 의미이며, 이는 트랜지스터에 큰 문제를 야기한다.

만약 위치 에너지가 V인 장벽을 에너지가 E인 입자가 넘어가려 한다면 고전적인 에너지 보존 법칙에 의해서 E>V가 되어야 장벽을 통과할 수 있으나 양자역학에 따르면 E<V라도 장벽을 통과할 수 있다는 것이다. 즉, 트랜지스터를 아무리 나노단위로 줄인다 하더라도 이러한 양자 터널링 현상 때문에 문제가 야기 된다.

4. 양자 컴퓨팅의 활용

양자 컴퓨터를 사용하면 여러 방면에 활용할 수 있다.

4.1 복잡한 시뮬레이션


지금의 고전 컴퓨터에서 무한히도 오래 걸릴 양자역학적 계를 양자 컴퓨터에서는 비교되지 않을 수준으로 시뮬레이션할 수 있다. 이런 시뮬레이션을 통해 가능할 것으로 보이는 것은 카오스적 현상의 설명이다. 예를 들어 지금의 기상청은 날씨를 정확하게 예측할 수 없다. 소수점이 조금만 달라지더라도 예측값이 완전히 달라지기 때문이다. 기상청은 여러 시뮬레이션을 통해 앙상블한 값을 기상 예보로 내고 있다. 만약 양자 컴퓨터를 사용하여 시뮬레이션 한다면 카오스에 숨겨진 역학을 통해 훨씬 더 높은 예측을 할 수 있을 것으로 판단된다.

4.2 분자 모델링과 신소재

양자 컴퓨터를 활용한다면 신약 개발에도 활용할 수 있다. 실제로 수소 원자 2개와 베릴륨 원자 1개로 구성되는 베릴륨 수소와 물 분자를 모델링한 바가 있다. 분자 모델링은 양자 컴퓨터의 새로운 응용 분야이다. 분자 모델링은 초창기에 지나지 않지만 화학 및 제약 회사에게는 미래가 유망한 분야다. 분자 시뮬레이션은 양자 컴퓨팅의 킬러 앱이 될 가능성이 높다.

4.3 정교한 딥러닝

딥러닝에서 사용하는 일부 최적화 문제는 문제 해결에 요구되는 상호작용 변수들의 수가 너무 많아 기존 하드웨어로는 접근하기 힘들다는 단점이 있다. 예시로 단백질 폴딩이나 우주선 비행 시뮬레이션 등이 있다. 양자 컴퓨터는 확률적 경사 하강법(stochastic gradient descent)을 사용해 최적화에 효율적으로 대처할 수 있다고 한다. D-wave라는 캐나다 기업은 Stochastic gradient descent을 사용해 최적화 문제를 해결하도록 특별히 설계된 양자 컴퓨터를 판매중에 있으며, 방산 업체인 록히트 마틴과 구글을 고객으로 하고 있다.

5. 양자 어닐링

먼저 어닐링이란 열처리 방법을 의미한다. 기존의 어닐링 방법은 열 에너지가 위치에너지를 뛰어넘어야 하지만 양자 어닐링은 뛰어넘지 않는 것을 의미한다. 양자 어닐링은 양자 컴퓨팅에 속하는 개념으로 제한적 양자 컴퓨팅이라 불리기도 한다. 양자 어닐링에서 사용되는 주요 개념 중 하나는 해밀토니안으로, 이는 모든 입자의 운동 에너지 및 양자역학계와 관련된 입자들의 위치 에너지 합계를 의미한다.

IBM Q와 같은 플랫폼은 큐빗 제어를 위해 논리게이트를 사용한다. 양자 어닐링 컴퓨터는 논리 게이트인 양자 게이트가 없기에 큐빗의 상태를 완전히 제어할 수 없다는 특징을 갖는다. 다만 단열 정리에 의해 큐빗의 동작을 예측할 수 있는데 이를 통해 에너지 최소화 문제를 해결할 때 유용하다는 특징이 있다. 다르게 말하면 양자 어닐링을 통해, 탐색 공간이 국소적 최소값에 이산적인 조합 최적화 문제에 주로 사용된다. 이러한 특징을 이용하는 회사가 디웨이브이다. 디웨이브의 시스템들은 큐빗이 에너지 상태를 최소화하는 경향이 있다는 것을 이용한다.

참고로 양자 어닐링을 통한 컴퓨팅에서의 단점은 쇼어알고리즘을 실행시킬 수 없으며 이는 큰 파장을 불러 일으킨 적 있다.

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